システム開発
新規プロジェクトから既存システムの刷新まで。AIを前提にした設計・実装で、開発のスピードと保守のしやすさを両立し、事業の成果につながるソフトウェアを届けます。
こんな課題はありませんか
要件が決まらないまま作る範囲だけが広がる。古いシステムが足かせになる。AIをどこに使えばよいか判断できない。こうした状態では、投資に見合う成果が見えにくくなります。
要件があいまいなまま作り始め、手戻りと予算超過がくり返されている。
既存システムをどこまで直すべきか読めず、作り直すか少しずつ改善するか決められない。
AIを作業の自動化だけに使っていて、事業にとっての価値やリスクを整理できていない。
Coderlessのシステム開発で目指すこと
「なぜ作るのか」から出発し、最初に作る範囲と、あとから広げる範囲をはっきり分けます。
作って終わりにせず、公開後も状況を見ながら改善を続けられる仕組みとして設計します。
AIを「今の作業の置き換え」に使うのか「新しい価値づくり」に使うのかを見極め、必要以上の投資を避けます。
支援範囲
要件整理・技術調査
関係者と目的の整理、性能・セキュリティなどの前提条件、既存システムの棚卸し、AIを活かせる領域の見立てまでを支援します。
設計・実装
FDEとしてお客様のチームに入り込み、画面・API・データ処理・クラウド基盤まで、用途に合わせて実装します。コードレビューと資料づくりもセットで行います。
改善・運用設計
公開後の監視の方法や更新の頻度、セキュリティとコストの見直しまで含めて、改善の進め方を設計します。
進め方
ヒアリング
事業目的・制約・既存システムを把握し、成功の定義を言語化します。
提案・設計
アーキテクチャ案、スコープ、概算スケジュールを提示。合意後に詳細設計へ進みます。
実装・検証・リリース
小さく作って確かめることを繰り返し、テストとセキュリティ確認を経て本番公開します。
成果物の例
- 要件と前提条件の整理資料 / 画面・API 設計
- ソースコード・CI 設定・インフラ定義（案件に応じて）
- 運用手順・リリースノート・引き継ぎドキュメント
